假设$X$是一个随机变量（random variable）， $x$是它的一个实现（realisation）。
$Θ$是另一个随机变量，$\theta$是它的一个实现。
$\beta$是个常数。
- Density function 密度函数
$P(X=x;\beta)$
参数为$\beta$时，$x$出现的概率。这里的$\beta$是一个特定的值，比如3.14（注意，$\beta$可能已知也可能未知，但它是一个值，不是一个分布的某个实现）。
- Conditional probability 条件概率
$P(X=x|\Theta=\theta)=P(x|\theta)$
随机变量$\Theta$为$\theta$时，在这一条件下，$x$出现的概率。随机变量$\Theta$是不确定的，服从某个概率分布，这里$\theta$是$\Theta$的一个实现。
- Joint probability 联合概率
$P(X=x,\Theta=\theta)=P(x,\theta)$
随机变量$\Theta$为$\theta$时且随机变量$X$为$x$时的概率。