Bayesian

贝叶斯框架下，大脑综合考虑巴普洛夫条件模型和工具条件模型，并通过强化学习实时更新二者的权重。

贝叶斯模型会自动在复杂和简单模型中找到平衡：既不过于复杂（过拟合，模型仅适用于当前数据集，无法泛化到其他数据集），也不过于简单（欠拟合，模型无法充分解释数据）。

Install Hierachical Drift Diffusion Model via Conda.